动态运行参数单/多目标优化是一项融合 AI 和运筹学的运行决策支持技术。该技术可根据设备运行参数、实时数据、工艺模型优化运行参数，在保障生产安全的前提下增效降耗。运用该技术可显著降低系统运行时对人工经验的依赖，提供高效准确的决策支持。该技术的核心技术手段包括：
· 新型元启发式算法: 创新提出一种新型群体智能算法，具有强大的全局搜索能力和超高的搜索精度。
· 机理模型与数据驱动模型结合: 利用深度神经网络弥补传统机理模型进行优化决策的劣势，使用混合模型进行高精度、高鲁棒优化。
· 智能多目标 Pareto 优化: 针对多目标问题引入 Pareto优化方法，实现不同指标的平衡。
该技术运用实例如下图所示：
